Tôi đã dành 72 giờ để đọc báo cáo về Hamilton, chatbot AI mới của New York Post. Không phải vì tôi quan tâm đến tin tức giải trí. Mà vì tôi thấy một tín hiệu kỹ thuật mà 99% thị trường đang bỏ lỡ.
Nếu bạn nghĩ đây chỉ là một câu chuyện về AI trong ngành báo chí, bạn đã sai. Đây là một case study về cách một tổ chức phi blockchain đang âm thầm xây dựng một hệ thống 'narrative mining' mà bất kỳ dự án DeFi nào cũng nên học hỏi.
Hãy để tôi kể cho bạn nghe.
Hook: Một sự kiện chuyển câu chuyện
Ngày 11 tháng 8 năm 2024, New York Post, một tờ báo lá cải có lịch sử hơn 200 năm, ra mắt Hamilton Search. Một chatbot AI được tùy chỉnh, đặt theo tên Alexander Hamilton, một trong những người cha lập quốc của Mỹ.
Trong 72 giờ đầu tiên, hơn 200.000 người dùng đã tương tác với nó. Con số này không ấn tượng so với ChatGPT, nhưng với một tờ báo đang vật lộn với sự suy giảm doanh số in ấn, nó là một cú hích.
Nhưng tôi không quan tâm đến lượng người dùng. Tôi quan tâm đến kiến trúc.
Context: Chu kỳ câu chuyện lịch sử
Từ năm 2017, khi tôi 31 tuổi và đang làm việc tại một quỹ đầu tư tiền điện tử ở Đài Bắc, tôi đã học được một bài học: mọi câu chuyện thị trường đều bắt đầu bằng một sự thay đổi trong cách mọi người tiêu thụ thông tin.
Năm 2017, đó là ICO và Telegram. Năm 2020, đó là DeFi và Twitter. Năm 2021, đó là NFT và Discord. Và bây giờ, năm 2024, đó là AI và... các chatbot được tùy chỉnh.
New York Post không phải là người đầu tiên làm điều này. Nhưng họ là người đầu tiên làm nó một cách có hệ thống, với một thương hiệu đặt theo tên một nhân vật lịch sử, và với một kiến trúc có thể mở rộng.
Đây là một tín hiệu. Một tín hiệu cho thấy các tổ chức truyền thống đang bắt đầu hiểu cách chơi trò chơi 'narrative mining' mà chúng ta đã chơi trong crypto suốt 7 năm qua.
Core: Cơ chế câu chuyện và phân tích tâm lý
Hãy nhìn vào kiến trúc kỹ thuật của Hamilton. Nó không phải là một mô hình ngôn ngữ lớn mới. Nó là một hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) - kết hợp khả năng của LLM với kho nội dung có sẵn của New York Post.
Đây là một 'combinatorial innovation' - sự kết hợp của các công nghệ có sẵn. Nhưng sự tinh tế nằm ở cách họ thiết kế trải nghiệm người dùng.
Hamilton không chỉ trả lời câu hỏi. Nó đề xuất nội dung. Nó tạo ra bản tin cá nhân hóa. Nó giúp người dùng khám phá các bài viết liên quan.
Điều này có nghĩa là gì? Nó có nghĩa là New York Post đang xây dựng một hệ thống theo dõi hành vi người dùng tinh vi. Họ biết bạn đọc gì, bạn thích gì, bạn muốn gì.
Và họ sử dụng thông tin đó để giữ bạn trên nền tảng của họ lâu hơn.
Đây là một chiến lược 'user retention' cổ điển, nhưng được củng cố bởi AI.
Từ kinh nghiệm của tôi:
Trong năm 2020, khi DeFi Summer bùng nổ, tôi đã viết một thread về Uniswap và liquidity mining. Tôi đã học được rằng, để giữ chân người dùng, bạn cần tạo ra một 'sticky' trải nghiệm. Bạn cần làm cho họ quay lại mỗi ngày.
Hamilton làm điều tương tự, nhưng với nội dung. Nó là một 'yield farming' cho sự chú ý.
Contrarian: Câu chuyện phản trực giác
Đây là phần mà tôi muốn bạn chú ý.
Hầu hết mọi người nghĩ rằng Hamilton là một công cụ để tăng doanh thu quảng cáo. Họ nhìn vào lượng người dùng và thời gian tương tác, và họ nghĩ: 'Ồ, đây là cách để bán nhiều quảng cáo hơn.'
Nhưng tôi thấy một câu chuyện khác.
New York Post thuộc về News Corp, một tập đoàn truyền thông khổng lồ. Vào năm 2024, News Corp đã ký một thỏa thuận cấp phép nội dung với OpenAI, trị giá khoảng 1 tỷ đô la.
Điều này có nghĩa là gì? Nó có nghĩa là New York Post đang bán nội dung của mình cho OpenAI, và sau đó sử dụng chính công nghệ của OpenAI để xây dựng Hamilton.
Đây là một vòng lặp tự củng cố. Họ bán dữ liệu, và họ mua lại dịch vụ. Họ đang 'wash trading' giá trị nội dung của chính mình.
Và đây là điểm mù: Nếu Hamilton thành công, nó sẽ làm giảm nhu cầu đối với nội dung gốc. Người dùng sẽ không cần phải đọc bài báo nữa. Họ chỉ cần hỏi Hamilton và nhận câu trả lời.
Điều này có thể giết chết chính mô hình kinh doanh mà nó đang cố gắng cứu.
Từ kinh nghiệm của tôi:
Năm 2022, khi Terra/Luna sụp đổ, tôi đã mất 30% tài sản. Tôi đã học được một bài học đau đớn: đôi khi, những giải pháp cho một vấn đề lại tạo ra một vấn đề lớn hơn.
Hamilton có thể là một 'death spiral' cho ngành báo chí. Nó làm tăng sự phụ thuộc vào AI, và làm giảm giá trị của nội dung con người.
Takeaway: Câu chuyện tiếp theo
Vậy, chúng ta học được gì từ Hamilton?
Đối với các nhà đầu tư crypto, đây là một tín hiệu. Nó cho thấy rằng các tổ chức truyền thống đang bắt đầu hiểu cách chơi trò chơi 'narrative mining'. Họ đang xây dựng các hệ thống để kiểm soát câu chuyện, để giữ chân người dùng, và để kiếm tiền từ sự chú ý.
Điều này có thể dẫn đến một làn sóng mới của các dự án 'AI + Media' trong crypto, nơi các giao thức phi tập trung cạnh tranh với các tổ chức tập trung để kiểm soát câu chuyện.
Nhưng cũng có một bài học cảnh báo. Hamilton có thể là một 'double-edged sword'. Nó có thể giết chết chính ngành công nghiệp mà nó đang cố gắng cứu.
Và đó là câu hỏi mà tôi để lại cho bạn: Liệu chúng ta, với tư cách là một ngành, có đang xây dựng các công cụ để kiểm soát câu chuyện, hay chúng ta đang xây dựng các công cụ để tự hủy diệt?
Câu chuyện chưa kết thúc. Nó chỉ đang bắt đầu.